Automotive · TinyML
MCU Anomaly Detection
Aufgabe
Auffälligkeiten in Steuergeräten zeigen sich oft erst, wenn bereits ein Schaden entstanden ist. Eine Auswertung in der Cloud scheidet aus: die Entscheidung muss im Fahrzeug fallen, in Echtzeit und ohne Verbindung.
Lösung
Anomalieerkennung direkt auf dem Mikrocontroller. Die Modelle wurden so weit reduziert und quantisiert, dass sie im verfügbaren Speicher laufen und die Regelschleife nicht verzögern.
Ergebnis
Abweichungen werden im Betrieb erkannt, ohne zusätzliche Hardware und ohne Netzverbindung — die Diagnose bleibt vollständig im Steuergerät.